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一种工具可能适合也可能不适合用于某个方面,这取决于做这个工具的目的
发布时间 :[2015-1-6 10:40:30] 浏览次数 1839
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一种工具可能适合也可能不适合用于某个方面,这取决于做这个工具的目的。模型作为工具也是如此,某一固定的作物 生长模型可能对达到某一目的非常适用,但对另一目的则完全 不适用。用户与建模者必须在使用、修改或建立模型以前,仔 细地确定目标。要针对特定作物或具体问题建立或改编模型。 确定目标有助于有针对性地解决问题,也可有助于防止对结果 过分乐观以及不自觉地把目标抬高,亦有助于防止模型超出原 来的规划变成科学上的“百科全书”。
研究人员、管理人员、政策制定人员在寻找解决问题的措 施或进行可行性调查时,可能采用“自上而下”的方法。即首 先辨认问题,然后确定求解答案需要遵守的规范。运用数学或 信息科学,如统计、线性规划、模拟、数据库管理、专家系统 等一种或多种技术,进行求解。
统计学有助于明确波动的变量间的关系,线性规划有助于确定达到某一目标时大量输人值与 大量因子间的最优组合,模拟技术则能处理系统内状态变量与 速率变量间的复杂关系并能计算在特殊条件下和新环境下的系 统行为。数据库管理技术能把大量数据以及它们间的关系贮存 起来,每一项均可单独或成群追踪,因而能提供迅速、高效和 完全的有用信息。
专家系统是很有前途的工具,通过人机对话 可从多种可能性中作出选择。在当前的模型中,往往不仅用模 拟方法来解决问题,而更多地与数据库、专家系统结合乃至采 用线性规划的方法形成作物生产管理决策支持系统,以便用户 更好地应用。
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